Student’s Perception of Chat GPT: A Technology Acceptance Model Study

2023년 4월 15일

튀르키예에 있는 대학교

설문연구

https://int-er.com/article/student-attitudes-towards-chat-gpt-a-technology-acceptance-model-survey-13483

ABSTRACT

대학생들이 ChatGPT에 대해 어떻게 인식하는지 탐색하는 도구를 개발하고 검증함

성별, 학년, 전공 및 ChatGPT 사용 경험의 유무에 따라 잠재적 변화도를 조사

카자하스탄의 과학 및 수학 교육프로그램에 등록된 239명 학생을 대상으로 연구 진행

대체로 긍정적이었으며 성별은 사용자 용이성 차원에서만 차이가 감지됨

Introduction

기술 수용 모델(TAM)에 대한 기존 연구 결과는 지각된 사용 용이성과 지각된 유용성이 학습 기술의 수용에 영향을 미치는 중요한 선행 요인으로 작용

지각된 유용성이 채택을 위한 주요 결정 요인임을 보여줌

TAM에 따르면, 기술 사용에 대한 개인의 의도에 대한 외부 요인의 영향은 기술의 사용 용이성(PU)과 유용성(PEOU)에 대한 그들의 인식을 통해 매개될 것이라고 제안됨

연구에서의 질문은 다음과 같음

• Is the developed survey considered valid?
• Are there differences in participants' perception of Chat GPT across gender groups?
• Are there differences in participants' perception of Chat GPT across grade level groups?
• Are there differences in participants' perception of Chat GPT across major groups?
• Do participants' perception of Chat GPT differ based on their prior experience using artificial intelligence (AI) or chatbots?
  • 개발된 설문조사가 유효한 것으로 간주됩니까?
  • 성별 그룹 간에 Chat GPT에 대한 참여자의 인식에 차이가 있습니까?
  • 학년별 그룹 간에 Chat GPT에 대한 참여자의 인식에 차이가 있습니까?
  • 전공별 그룹 간에 Chat GPT에 대한 참여자의 인식에 차이가 있습니까?
  • 인공지능(AI) 또는 챗봇 사용 경험에 따라 참여자의 Chat GPT에 대한 인식이 다릅니까?

Methods

Sample

과학 및 수학 교육 프로그램에 등록된 235명의 학부생, 2명의 대학원생, 그리고 2명의 박사과정 학생들로 구성

수학(42명), 물리-정보학(100명), 화학-생물학(77명) 이중 전공 프로그램에 속해 있었으며, 79명이 남성이고 175명이 여성 학생들로, 연령은 17세에서 23세 사이로 구성됨

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Instrument

chatgpt를 통해 설문지를 개발하였고 7개 차원의 부록을 만듦

그러나 검증 과정에서 개인정보 보안 요인이 기준을 충족하지 못해 제거됨

설문조사는 인구 통계 정보를 포함한 21개항목으로 구성됨

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Data collection

영어, 카자흐어, 러시아어 3가지로 설문이 실시됐으며 다들 영어를 b2이상 수준으로 구사한다고함

최종 버전의 설문지는 2023년 4월 모든 과학 및 수학 교육 프로그램 학생들에게 Google Forms를 통해 배포됨

-> 온라인에서 2주간 유지 했으며 응답률을 보장하기 위해 강사들이 관리하는데 동참했다고함

+_ 기업 윤리위원회로부터 허락을 받았다고 함

Results

Validity and reliability studies

유형의 타당성은 내용의 관련성, 대표성, 그리고 기술적 질에 대한 각 항목을 평가하는 것

두 가지 요인 분석, 즉 탐색적 요인 분석(EFA)과 확인적 요인 분석(CFA)이 요인을 식별

Exploratory Factor Analysis (EFA)

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요인추출은 Kaiser-Meyer-Olkin(KMO) 측정치와 Bartlett의 구형성 검정을 사용하여 데이터가 요인 분석에 적합한지 평가

회전 기법 적용: 요인 간의 해석을 용이하게 하기 위해 회전 기법을 적용

-> Varimax(직교 회전)와 Promax(사각 회전)이 있음

	- 표 해석 방법
- 요인 하중 값
각 변수의 요인 하중 값은 해당 변수가 요인을 얼마나 잘 나타내는지를 보여줌
일반적으로 절대값이 0.3 이상이면 해당 변수가 요인과 관련이 있다고 간주

Confirmatory factor analysis (CFA).

차원성을 테스트하기위해 CFA는 측정 모델의 적합도 지수와 수렴 타당성이 수용 가능한지를 결정하기 위해 수행

모델 적합도: 측정 모델의 적합도 지수는 모델을 다양한 지수로 검토함으로써 제안된 요인 차원에 대한 도구 데이터의 적합도를 얼마나 잘 나타내는지를 측정

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… 중간 생략

설문지 정보

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참고 지식

  • 탐색적 요인 분석(EFA)과 확인적 요인 분석(CFA)

탐색적 요인 분석은 어떤 이론이나 가설 없이 응답 데이터를 분석해 설문 문항이 몇 개의 요니으로 구성되는지 살펴보는 방법

확인적 요인 분석은 설문을 통해 얻은 데이터가 기존 이론이나 가설에 부합하는지, 문항들을 미리 정해진 요인대로 묶이는지 확인

  • 확인적 요인 분석(CFA) 방법